Aussi surprenant que ce soit, il est effectivement possible d’y arriver, grâce notamment à l’entraînement du cerveau. Ce dernier, comme on le sait, est également responsable de la vision de l’être humain. Le but d’Ultimeyes correspond donc à suivre des exercices destinés à faire travailler le cerveau, particulièrement la zone chargée du contrôle de la vision à savoir le cortex visuel.

Ainsi, les cellules nerveuses se reconfigurent et le cerveau procède à un traitement plus rapide, ce qui mène à une vision plus forte des images perçues. Précisons que cette application disponible sur Windows, Mac OSX, iOS, et Android, ne permet pas d’inverser complètement ou de guérir la déficience visuelle.

Pour ce faire, il suffit de lancer l’application déjà installée sur le Smartphone avant de glisser ce dernier au sein du casque VR, lequel sera positionné juste devant les yeux du patient. Des flashs lumineux commenceront dès lors à apparaître à rythme précis, sachant que le patient doit appuyer sur une télécommande Bluetooth à chaque manifestation de flash.

Avec une durée de 10 minutes (5 minutes par œil), ce test fournit des résultats instantanés qui peuvent être transmis à tout moment à un médecin ophtalmologiste. De plus, cette technologie baptisée « Viewi » coûte environ 24 euros contre 24.000 euros pour les dispositifs médicaux couramment utilisés.

En effet, « Viewi » a été conçu dans le but de venir en aide aux populations démunies qui n’ont souvent pas accès aux soins nécessaires ou à des hôpitaux correctement équipés.

Compatible avec le système d’exploitation Android, l’application Safety Screen calcule la distance qui sépare l’œil de l’enfant de son gadget électronique via un système de reconnaissance faciale, sachant que l’application est protégée par un mot de passe et fonctionne en arrière-plan.

Dans cette optique, si la distance est jugée trop courte, un petit monstre à l’apparence inoffensive apparaît sur l’écran pour demander à l’enfant de reculer, et ne disparait qu’une fois ce dernier a reculé et a adopté une distance adéquate.

Pour ce faire, le non-voyant utilise d’abord l’appareil photo de son Smartphone pour scanner son espace environnant. Ensuite, l’application identifie en un clin d’œil les différents objets entourant l’utilisateur, grâce à une base de données comportant actuellement plus de 1000 images.

Notons que seuls les objets disposant d’une fiabilité supérieure à 30 % sont identifiés, sachant que le téléphone émet des vibrations qui s’intensifient au fur et à mesure que l’identification des objets se précise.

En effet, BlindTool ambitionne à remplir du mieux qu’elle peut le rôle de l’organe visuel grâce notamment à son système qui fait appel à un réseau neuronal proche de celui utilisé par le réseau social Facebook, afin d’identifier et de comparer les images.

Bien qu’une version béta de l’application soit d’ores et déjà accessible sur Google Play, le jeune chercheur a lancé une campagne de financement participatif sur la plateforme Kickstarter afin de pouvoir développer des identifications plus précises et éviter ainsi les erreurs et les confusions entre les objets.