De plus, cette loupe de poche qui ne pèse que 675 grammes, est dotée d’un joystick qui optimise la navigation des utilisateurs sur l’écran, que ce soit de haut en bas ou de droite à gauche. En effet, la Clover 10 Full HD se veut pratique et simple d’utilisation afin d’accompagner les déficients visuels dans leurs tâches quotidiennes tout en leur permettant de gagner en autonomie.

En effet, destiné à améliorer l’autonomie des déficients visuels ainsi qu’à faciliter leur vie au quotidien, ce casque à conduction osseuse baptisé « Nomad Sensor » émet des instructions au porteur tout en lui permettant de garder les oreilles libres de façon à pouvoir entendre son environnement, d’autant que c’est crucial pour les malvoyants.

Lorsqu’il détecte un obstacle, le « Nomad Sensor » commence à produire des sons indiquant l’emplacement de celui-ci, lesquels s’intensifient au fur et à mesure que le porteur s’en rapproche.

Baptisé Alto II, ce téléphone mobile coulissant et à grosses touches permet d’orienter l’utilisateur à travers une voix émise par le guide vocal. En effet, ce dernier procède à la lecture de tout ce qui est écrit sur l’écran, chose qui rend la navigation dans le menu plus aisée. De plus, le guide vocal permet de renseigner le malvoyant sur l’heure lorsque le téléphone est ouvert et de l’alerter dès que la batterie commence à s’épuiser.

Outre cela, en pressant de façon prolongée sur une des touches du téléphone, un appel d’urgence sera automatiquement enclenché, sans oublier qu’il existe une alarme destinée à rappeler le malvoyant de sa prise de médicaments.

Pilotables par commande vocale ou par télécommande Bluetooth, ces lunettes permettent d’effectuer une mise au point automatique en vision de près ou en vision de loin, de même qu’elles proposent une image agrandie et contrastée grâce à leurs caméras et écrans de visualisation haute définition ainsi qu’au traitement d’image qu’elles embarquent.

Faisant office d’un télé-agrandisseur, d’une loupe électronique, d’une machine à lire…, les NuEyes aident les déficients visuels à lire directement les contenus web grâce à une connexion Wifi, à visualiser divers programmes en se connectant au téléviseur ou à l’ordinateur, sachant que la reconnaissance de caractère sera accessible vers la fin de l’année 2016. Les textes dactylographiés seront dès lors lisibles par cette aide visuelle.

Notons que ces lunettes autonomes ne pèsent que 178 grammes et permettent l’utilisation de verres correcteurs.

Concrètement, dès que l’utilisateur appuie discrètement sur la branche, les lunettes photographient ce qu’il regarde précisément et décrivent instantanément, via une oreillette, ce qui se trouve sur le cliché, sachant que la description peut concerner les objets, leurs formes, leurs couleurs de même que les personnes, leurs habits, leurs actions, leurs expressions faciales, etc. Ainsi, le malvoyant pourra mieux se situer dans son environnement et interagir plus facilement avec autrui.

Bien que leur apparence soit proche de celle d’une paire de solaires classique, ces lunettes connectées baptisées Pivothead intègrent plusieurs algorithmes permettant la description visuelle, la lecture de textes, de menus… ainsi que la reconnaissance des objets, du genre des personnes, de leur tranche d’âge, de leur expression faciale, de l’activité pratiquée par celles-ci, etc.

Notons que Saqib Shaikh a précisé que son travail était le fruit des années de recherche des scientifiques de Microsoft Research.

Développé par la société japonaise Toyota, ce dispositif portable baptisé « Blaid » combine des caméras, des capteurs, des vibreurs, des haut-parleurs ainsi qu’une commande vocale afin de pouvoir détecter et indiquer les différents éléments et obstacles se trouvant à proximité de l’utilisateur ainsi qu’interagir directement avec ce dernier.

Encore à l’état de prototype, cette « écharpe » compte intégrer des fonctions de reconnaissance faciale et d’identification des objets, de même qu’une interface Bluetooth pour pouvoir s’adapter à un Smartphone, et ce, avant d’entamer la phase de commercialisation.

https://youtu.be/sNoPV0epfHA

Pour ce faire, le non-voyant utilise d’abord l’appareil photo de son Smartphone pour scanner son espace environnant. Ensuite, l’application identifie en un clin d’œil les différents objets entourant l’utilisateur, grâce à une base de données comportant actuellement plus de 1000 images.

Notons que seuls les objets disposant d’une fiabilité supérieure à 30 % sont identifiés, sachant que le téléphone émet des vibrations qui s’intensifient au fur et à mesure que l’identification des objets se précise.

En effet, BlindTool ambitionne à remplir du mieux qu’elle peut le rôle de l’organe visuel grâce notamment à son système qui fait appel à un réseau neuronal proche de celui utilisé par le réseau social Facebook, afin d’identifier et de comparer les images.

Bien qu’une version béta de l’application soit d’ores et déjà accessible sur Google Play, le jeune chercheur a lancé une campagne de financement participatif sur la plateforme Kickstarter afin de pouvoir développer des identifications plus précises et éviter ainsi les erreurs et les confusions entre les objets.

Faisant office d’un GPS, la canne serait munie d’une caméra accouplée à un logiciel de reconnaissance facial ainsi qu’à un GPS, et assurant la couverture d’un angle de 270°.

Si la caméra détecte une personne dans son champ, elle va aussitôt procéder au scan de son visage pour vérifier s’il s’agit ou non d’un proche du non-voyant, sachant que toutes les données nécessaires à l’identification des personnes sont enregistrées dans la carte mémoire de la canne.

Encore à l’état de prototype, ce dispositif baptisé « XploR » serait connecté à une oreillette grâce au réseau Bluetooth afin d’avertir le déficient visuel de l’identité de son interlocuteur une fois le visage de celui-ci identifié.

Waheed Rafiq, l’un des étudiants inventeurs de la canne a précisé « De nombreuses compagnies médicales, dont certaines françaises, seraient déjà intéressées par notre canne. ».